Aktuelles
Neuigkeiten aus Forschung, Lehre und Veranstaltungen.
| 22.10.2026 | Vortrag Am 28. Oktober erkläre ich beim Science Slam Bern 4.0 im Stellwerk Bern meine Forschung für ein breites Publikum — im Anschluss an meinen Falling-Walls-Lab-Pitch, der 2024 die Runde Westschweiz gewann. |
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| 22.10.2026 | Vortrag Auf der ENLIGHT Teaching & Learning Conference in Bern habe ich den von mir unterrichteten Bildanalyse-Kurs vorgestellt: Studierende entwickeln mit KI-Programmierwerkzeugen eine App, werden aber danach bewertet, wie gut sie deren Funktionsweise erklären (Bewertung 4,96/5). |
| 01.10.2026 | Organisation Als einer der Programmvorsitzenden habe ich den ersten MIART-Workshop zu KI in der Strahlentherapie auf der MICCAI 2026 in Strassburg mitorganisiert: 27 begutachtete Beiträge aus 14 Ländern. |
| 01.10.2026 | Publikation Unser MIART-2026-Beitrag DoMa-Seg, eine Zusammenarbeit unter der Leitung des Doktoranden Jihe Li, bezieht die Dosis ins Training der Segmentierung ein: 12 % geringerer dosimetrischer Fehler bei Zielvolumina und 1,8-mal schnelleres Training als ein aktueller dosisbasierter Ansatz. Code. |
| 25.06.2026 | Auszeichnung Meine Dissertation zur dosisbasierten KI-Qualitätssicherung in der Strahlentherapie war Finalistin für den GCB Best Thesis Award 2025; der Doktorgrad wurde summa cum laude verliehen. |
| 01.06.2026 | Förderung Einer von achtzehn Bridge-Proof-of-Concept-Fellows im 37. Call: 12 Monate Förderung durch SNF und Innosuisse, um ContourAId von der Forschung zum Produkt zu führen. |
| 11.09.2025 | Vortrag Auf der SASRO 2025 in Davos habe ich der Schweizer Radioonkologie meine Promotionsarbeit vorgestellt: ein Dosisvorhersagemodell, das dosimetrisch suboptimale Konturen nahezu in Echtzeit erkennt — besser als die Radioonkologinnen und Radioonkologen im Vergleich. Mehr dazu. |
| 06.09.2025 | Publikation In Computers in Biology and Medicine zeigen wir, dass komplexere U-Net-Varianten nicht automatisch robuster sind: Bei Texturveränderungen fiel ein Attention-Gated U-Net hinter ein einfaches U-Net ohne Skip-Connections zurück. Mehr dazu. |
| 26.06.2025 | Publikation Unsere Umfrage in Radiotherapy and Oncology (dem „Green Journal”) zeigt, dass Fachpersonen die Dosiswirkung von Konturänderungen oft falsch einschätzen: 46 % der dosimetrisch neutralen Varianten galten als schlechter, keine echte Verbesserung wurde erkannt. Mehr dazu. |
| 11.04.2025 | Förderung Als einer von fünf Venture Fellows der Universität Bern (aus 11 Bewerbungen) ausgewählt — mit CHF 100’000 für ContourAId: automatische Konturierung, Konturen-QA und Echtzeit-Dosisvorhersage für eine schnellere, sicherere Bestrahlungsplanung. |
| 30.03.2025 | Lehre MathWorks hat mein Video-Tutorial zu MONAI und MATLAB veröffentlicht: Es zeigt, wie PyTorch-basierte MONAI-Modelle für die medizinische Bildgebung direkt in MATLAB laufen. Zum vollständigen Tutorial. |
| 14.03.2025 | Organisation Unter meiner Leitung entstand BART 2025, das erste Bern AI in RadioTherapy Symposium: rund 100 Teilnehmende aus 5 Ländern, 11 Poster und 2 Industriesponsoren. Es war der Vorläufer von MIART 2026. |
| 30.11.2024 | Betreuung Meine Masterstudentin Zahira Mercado hat den CAIM Research Award in der Kategorie „Translation” für ihre Arbeit an ContourAId gewonnen. Herzlichen Glückwunsch, Zahira! |
| 07.11.2024 | Auszeichnung Mein Forschungspitch wurde als einer von 100 „Lab”-Pitches aus über 60 Ländern für den Falling Walls Science Summit 2024 ausgewählt. |
| 07.10.2024 | Publikation „AutoDoseRank: Automated Dosimetry-Informed Segmentation Ranking for Radiotherapy” wurde beim CaPTion-Workshop der MICCAI 2024 angenommen. Mehr dazu. |
| 02.07.2024 | Weiterbildung Teilnahme am MIDL 2024 Doctoral Symposium an der Sorbonne Université in Paris, mit Sitzungen zu Wissenschaftskommunikation, Diversität in der Forschung und Networking. |
| 01.07.2024 | Publikation Unsere Arbeit „Comparing the Performance of Radiation Oncologists versus a Deep Learning Dose Predictor” wurde als Vortrag bei der MIDL 2024 angenommen (36 von 217 Einreichungen, 18 %). Mehr dazu. |
| 27.05.2024 | Publikation Zwei Abstracts angenommen bei der IEEE ISBI 2024, eines davon präsentiert von Zahira Mercado aus ihrer Masterarbeit. |
| 08.10.2023 | Publikation Zwei Arbeiten bei der MICCAI 2023 in Vancouver angenommen: „Do we really need that skip connection?” (Early Accept, beste 14 %) und „Dose Guidance for Radiotherapy-oriented Deep Learning Segmentation”. Mehr dazu. |
| 01.09.2023 | Laufbahn Start des berufsbegleitenden MAS in Translational Medicine and Biomedical Entrepreneurship an der Universität Bern, mit einem Stipendium über 80 % der Studiengebühren für eine der besten Bewerbungen: Medizinprodukte-Regulierung, Qualitätsmanagement und geistiges Eigentum, Abschluss voraussichtlich 2027. |
| 26.07.2023 | Auszeichnung Bei der IEEE EMBC 2023 in Sydney mit dem 2. Platz für die beste studentische Arbeit ausgezeichnet, für den Vortrag zu „ASTRA: Atomic Surface Transformations for Radiotherapy quality Assurance”. Mehr dazu. |
| 05.06.2023 | Vortrag Eingeladen, beim 8x8-Event von MVUB im Haus der Universität „Young Researchers Tales” zu erzählen. |
| 18.04.2023 | Publikation „How sensitive are deep learning based radiotherapy dose prediction models to variability in Organs At Risk segmentation?” wurde bei der IEEE ISBI 2023 in Cartagena angenommen. Mehr dazu. |
| 24.03.2023 | Organisation Leitung von BIAS 2023, dem Bern Interpretable AI Symposium mit Hauptrednern, Forschung und Industrie: über 140 Teilnehmende aus 5 Ländern. |
| 13.12.2022 | Weiterbildung Innosuisse-Kurs „Business Concept” (Modul 2) in Bern besucht: Geschäftsmodelle, Finanzplanung, geistiges Eigentum, Teamentwicklung und Pitching. |
| 02.12.2022 | Publikation Abstract zur Abwägung zwischen Kontext und Vordergrund-Hintergrund-Verhältnis in der 3D-Segmentierung bei Medical Imaging meets NeurIPS 2022 angenommen. Mehr dazu. |
| 24.11.2022 | Auszeichnung CAIM Research Award 2022 in der Kategorie „Translational” erhalten; danke an Be-Advanced für die Unterstützung. |
| 27.10.2022 | Publikation Meine Arbeit „Deep Dose Predictor” zu KI in der Bestrahlungsplanung bei der Tagung der Schweizerischen Gesellschaft für Strahlenbiologie und Medizinische Physik (SSRMP) vorgestellt. |
| 09.09.2022 | Weiterbildung Teilnahme an der Online-CCAIM Summer School zu KI und maschinellem Lernen im Gesundheitswesen der University of Cambridge unter der Leitung von Prof. Mihaela van der Schaar: fünf Tage zu klinischen Studien, Graph-Neuronalen Netzen und synthetischen Daten. |
| 03.09.2022 | Auszeichnung Den MICCAI Hackathon 2022 gewonnen; hier die Siegerpräsentation. |
| 15.10.2021 | Laufbahn Promotion in Biomedizinischer Technik bei Prof. Mauricio Reyes am Medical Image Analysis Lab der Universität Bern begonnen — im Fach in diesem Jahr weltweit auf Platz 66. |
| 12.07.2021 | Vortrag Mit Julia Hoerner (MathWorks) einen Kurzvortrag zu „Brain Tumor Segmentation with MATLAB” auf der virtuellen MIUA 2021 gehalten. |
| 12.12.2020 | Laufbahn Master in Informatik an der Georgia Tech (OMSCS) mit 3,7/4,0 abgeschlossen — berufsbegleitend neben meiner Arbeit bei MathWorks, von 2016 bis 2020. |
| 12.08.2020 | Vortrag Für das MIT Manipal (online) im i-True-Webinar zu KI in der Urologie gesprochen (Aufzeichnung). |
| 17.10.2019 | Lehre MathWorks-Tutorium bei der IEEE Tencon 2019 gehalten — das am besten besuchte Tutorium der Konferenz. |
| 10.08.2019 | Lehre Workshop zu Deep Learning am MIT Manipal im Rahmen der Tutorien vor der IEEE DISCOVER 2019 gehalten — von den Grundlagen bis zur praktischen Anwendung. |
| 01.01.2016 | Laufbahn Berufsbegleitend neben meiner Arbeit bei MathWorks den Online-Master in Informatik (OMSCS) an der Georgia Tech begonnen — damals in der Informatik weltweit auf Platz 8. |
| 01.11.2014 | Laufbahn Als Software Engineer im Team der Image Processing und Computer Vision Toolboxen bei MathWorks in Natick, MA, begonnen; ausgeliefert habe ich unter anderem NIfTI-Datei-I/O und Fahrspurerkennung. |
| 20.04.2013 | Publikation „Optimal acquisition protocol for white matter fiber orientation mapping using generalized CSA-ODF reconstruction” wurde für die 21. ISMRM-Jahrestagung in Salt Lake City angenommen. |
| 31.10.2012 | Laufbahn MS in Elektro- und Informationstechnik an der University of Minnesota, Twin Cities, mit einer Masterarbeit zur Faserorientierungskartierung in der diffusionsgewichteten MRT. Bei meinem Studienbeginn lag Minnesota in Ingenieurwissenschaften, Technik und Informatik weltweit auf Platz 26. |
| 05.10.2012 | Publikation „Generalized constant solid angle ODF and optimal acquisition protocol for fiber orientation mapping” wurde als Vortrag bei CDMRI 2012 angenommen, dem Workshop zur Computational Diffusion MRI auf der MICCAI 2012 in Nizza. |
| 01.09.2011 | Laufbahn Research Assistant am Center for Magnetic Resonance Research der University of Minnesota, zu Akquisition und Rekonstruktion in der diffusionsgewichteten MRT, bei Prof. Christophe Lenglet und Prof. Tryphon Georgiou. |
| 31.05.2010 | Laufbahn B.Tech. in Elektro- und Elektronikingenieurwesen am NIT Karnataka, Surathkal, Rang 12 von 67 im Jahrgang. Bei meinem Studienbeginn lag das Institut auf Platz 8 unter Indiens Ingenieurhochschulen. |